本文摘要:2018年3月31日,由(公共编号:)主办的AI盛会-【2018届中国人工智能安全峰会】在深圳科兴科学园国际会议中心月结束。

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2018年3月31日,由(公共编号:)主办的AI盛会-【2018届中国人工智能安全峰会】在深圳科兴科学园国际会议中心月结束。在下午的演讲中,地平线副社长张永谦同台描写了地平线在安全和泛安全领域的进展。他回答说,地平线定位为AI领域的能力者,在范安防领域,以AI芯片为中心,对于不同行业、不同时间段、不同能力的客户,也可以获得不同的交付水平,从芯片解决方案到智能摄像机平台,最终目标是协助行业客户创造自己的行业应用,构筑AI民主化,大家百花齐放,互利共赢。

地平线基于自律开发的嵌入式人工智能视觉处理器旭日1.0支制作的智能照相机,可以以芯片为支撑构筑动态大规模的脸部拍摄,应用于地铁站、车站、机场等。地平线只使用2瓦的处理器制作的照相机和由TX1支撑的智能照相机,在照相率上几乎是同一水平。

当然,除了安全,地平线也在大力配置智能商业等领域。以下是地平线副社长张永谦演说国史,实现了不改变意图的编辑:大家下午好!我很高兴今天能和很多业界着名的公司一起讨论自学。地平线是正式成立两年半的创业公司,今天从早上到下午听到会议,我觉得安全和普通安全领域的很多公司都做了很浅的探索,特别是上层百花齐放的业务逻辑,知道我们的生活更安全、方便、精彩。

地平线可能是今天为数不多的关注智能基础,实现能力的公司。所以,今天想说的核心点是期待更好的顾客,各行各业的制造商和合作伙伴,需要在地平线上获得的基础上的AI能力,使AI非常便宜,非常快捷,使用方便,确实行业的需求为顾客开放你怎么做这个?我们的道路也很具体,要制作AI芯片,但我们的芯片不是传统的半导体公司的芯片。人工智能这次革命与以前仅次于的不同之处在于机器需要自律决策和不道德,三个要素使AI这几年的火也很准确,数据算法和计算,地平线主要关注算法和计算两个部分,如何将算法和芯片结合起来。

有几个观点,第一是中国必须自律AI芯片。大家看英伟达,市场价格下跌得意,市场价格整体已经达到1400亿美元,利用AI的浪潮。

地平线正式成立于2015年,是2015年7月,身于AI芯片的公司,当时英伟达的市场价格比现在低得多。中国每年进口2000亿美元的芯片,中国最重要的数据在海外芯片上跑步,这在国家水平上也不能拒绝。因为这关系到国家的安全性。因此,我们仍然需要一家本地公司来实现人工智能芯片。

第二,计算是指中央逐渐向边缘发展。从PC时代到移动互联网时代到人工智能时代,智能一定更加碎片化。

为什么?智能一定是个性化的,只有个性化才能称之为智能,如果是工业时代,大家做到的都是一样的,大规模的,也不叫智能时代。个性化一定是零碎的,所以今天前面的许多公司也提到在云中做很多事情。

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我们都非常尊重它,包括刚才说阿里的云脑。最重要的是我们必须有均匀分布的系统,即末端云。传统的智能城市解决方案,所有视频往返都占云存储技能,但使用云智能芯片,成本可以上升到原来的十分之一,这是我们想要维持希望的目标,最后的系统是最后的云非常亲密平衡的系统。

实现AI芯片时,地平线应该做的事情,在某种程度上只能实现软芯片,我们是软件定义硬件的概念。AlanKay说过一句话。认真对待软件的话,一定要做好硬件。

因此,苹果手机中的处理器和主屏幕包括其运算能力等,高于高吞吐量等公司的处理器,但是使用苹果手机并不比其他手机慢得多,而且简洁得多,是因为从最下面的芯片中自己制作的。传统的半导体公司已经感受到很大的危机感,必须积极变革,英特尔去年购买了Mobileye,不重视芯片的设计能力,他们最擅长的是积累了十几年的数据,基于数据的原始算法模型因此,它可以获得超额利润,也可以以150亿美元的价格收购。英伟达主要是软件的上层结构和工具,而且最近英伟达发表的芯片比特斯拉小得多,已经开始采用深度自学优化的专业处理器。因此,英伟达不能说是原本显示卡时代的GPU公司,他也向软件定义硬件,向AI公司回顾。

因此,整个AI芯片的计算有一个普遍的移动,从最顺利的英特尔来看,由CPU串型计算,随着AI的到来,对图像进行更多的处理,而且图像自然是定性的处理,GPU、FPGA登场,而且很受欢迎,但这些都是统一的和核心,不是根植所以,从2015年开始,确实制作了AI芯片的公司反而是软件公司,有的是Google,他们制作了TPU,还有我们的地平线,我们本质上是有软件的公司,软件和硬件一起制作。这样给予的好处是,现在在市场上看到的所谓AI芯片公司,他们得到的只是裸体芯片,底层得到的只是加速,地平线得到的是应用于场景的平台,不是计算场景的平台,而是植根于地平线的芯片和算法因此,我们希望AI能使平民化,不需要相当大的算法和团队,也不需要很多数据。当然,如果你有更好的话,我们就不会成为上司。对于没有算法的团队和有数据的合作伙伴,那也更好。

你可以把你的数据交给我们。我们只能训练你的数据。同时,对于进一步向下的行业应用的合作伙伴,即使给小费本身也有可能不在一起,所以我们也不能得到我们的智能照相机平台。无论是智能照相机平台还是智能解决方案,最后都希望在我们之上构筑共赢,使各行各业的客户合作伙伴能够非常快捷廉价地使用AI。

AI芯片本身必须壮烈牺牲通用性,交换专用性,就像人的大脑也是专用性一样,我们认为几何乘法不好,但在零点几秒钟内可以慢慢识别非常复杂的物体,比如狮子,本来一次也没见过我们也一样,我们壮烈牺牲了通用性,交换了我们讨论的场景中强大的处理能力。我们公司正式成立于两年半前,去年12月刚刚完成A轮融资,英特尔领先,我们也发表了中国第一个世界领先的人工智能处理器和解决方案,参加我们发表会的朋友看不见,我们的发表会不是在PPT上,而是在现场用我们的AI芯片制作的智能照相机和已经组成的整个应用于场景。

我们在北京、南京、上海、深圳四个研发中心,员工大概有五百多人。说明我们的AI芯片和上面构筑的解决办法。

我们的AI芯片有三个结构,现在发表的是第一代,高斯结构,处理能力超过了1080p@30fps。旭日的功耗现在在2瓦左右,第一代芯片实现了目标水平的检查、识别、追踪,这里是街道实现的结构化处理。以下是我们确实开发的,也就是第二代,伯努利结构芯片,可以同时处理终端和6-8路1080pp的处理能力。

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这个小费我们不会在2018年底发表。我们不会每年发表一代新的处理器架构AI小费。伯努利架构和第一代的区别在于智能像素水平,而不是第一代的物理水平。

说到AI,必须说场景,场景主要有三个。今天是安全论坛,关于司机的一部分不怎么说,重点是智能城市和智能商务。这是基于旭日处理器制作的智能照相机,是北京西单的地铁站,用芯片支持的智能照相机制作的动态大规模的脸部拍摄。我们最近也在使用TX1GPU。

以TX1GPU为中心的智能照相机,也在进行比较测试。使用我们的消耗电力的只有将近2瓦的处理器,制作的照相机在复杂度上被捕获的性能和TX1委托的智能照相机,在捕获亲率上几乎是一样的水平。这是在故宫面前,我们做的脸部捕获和脸部属性和识别。

这是利用我们的芯片结构进行的结构化处理,大家都正确地进行了这种结构化,以前是在GPU上进行的,在FPGA上进行的,如果使用地平线的解决方案的话,可以在消耗近2瓦电力的芯片上进行。接下来是我们在智能商中做的事情,总之智能商务必须用照相机数字化在线场景,使大家能够运营。因此,该场景多样,首先实现人员客流分析,包括人的属性分析和右侧人的移动,可以实现轨迹、热力图和人的动作检查和分析,展开所有构筑都是在前端的智能照相机构构构建的,智能商务应用于平台你可以开发一个不用担心的智能商业应用程序的系统。

因此,智能时代到来时,场景和应用一定会高度分散,给地平线这样的创业公司带来了很多行业的公司,我们的合作伙伴也带来了很多机会。因为这个时代视频的处理还是标准化的,所以前端视频如何更准确,如何更小,如何更有效地传输,智能这种能力可以用于各行各业。此时,我们相信一定是百花齐放的。传统的巨大霸权公司也指出,在智能时代,想再次使用规模和他强大背后的实力,在智能时代不吃整个市场,我们真的很难。

这个时代应该是百花齐放的时代。因此,我认为地平线的定位是智能平台公司,我们对于不同行业、不同时间段和不同能力的客户,也可以获得不同的交付水平,从芯片解决方案到智能相机平台,最后我们希望在智能时代构成共赢局面,互利共赢,百花齐放非常感谢你原始文章允许禁止发布。

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